直播平臺實時數倉與畫像運營
掌握java、scala、sql語言，大數據實時計算組件（kafka/redis/flink等）.
不包含練習時間，純講解時長達8天（每天6小時左右）.
從業人員，可以領略設計和思想為主（新手則建議逐行代碼跟隨實現）
真正為公司帶來業務價值的應用場景
實時大屏
從投放數據中提取廣告價值
實時BI報表
學習
實時用戶畫像
客觀分析不止于感性分析
實時監控預警
個性化推薦不止推薦算法
1000+實時指標
200+主題，1000+指標
行為主題，消費分析，活動分析，禮物分析，用戶分析，流量分析
500+代碼文件
需求豐富，場景復雜
1000+的java代碼開發，包含數千個類，全程現場手敲
80+特別設計
背壓監測，事務控制
實時系統一旦上線，就要求7*24小時在線運行，需要大量額外設計
項目整體技術架構
分層開發，結構清晰，項目實用，技術完整
直觀的報表看板
基于echarts組件，直觀展示各類畫像數據統計報表
先進的流批一體設計
基于streamx最新框架實現流批一體，自由sql定制
兩階段提交實現生產級exactly-once
lambda架構之所以一直存在，正是因為實時計算系統難以保證真正精確，本項目綜合大量實力企業的做法，實現了生產級的嚴格一致
完善的背壓量化監控機制
實時系統中，flink背壓一直是線上系統重點關注的問題，項目中通過獨到的設計實時收集并量化背壓指標
學員學習感受分享
數據倉庫從業人員的學后感受，那是最客觀真實和有參考意義的. 截圖來源于免費公開分享版
