深策用戶畫像系統
掌握java、scala、sql語言，熟悉大數據離線計算組件（hadoop/hive/spark等）
不包含練習時間，純講解時長達8天（每天6小時左右，不算練習時間）
從業人員，可以領略設計和思想為主（新手則建議逐行代碼跟隨實現）
真正為公司帶來業務價值的應用場景
廣告追蹤
從投放數據中提取廣告價值
用戶運營
讓數據分析真正服務于業務增長
產品優化
客觀分析不止于感性分析
個性推薦
個性化推薦不止推薦算法
完整還原用戶全貌，有效捕捉活動場景
對用戶線上和線下行為偏好深度洞察，構建全面、精準、多維的用戶畫像體系，為APP提供豐富的用戶畫像數據以及實時的場景識別能力，幫助APP全方位了解用戶
1000+畫像標簽
200+主題，1000+標簽
行為標簽，場景標簽，偏好標簽，活躍標簽，價值標簽，興趣標簽
2,000+任務腳本
動態配置，靈活強大
統計類標簽主要使用SQL腳本開發，模型類和算法類用spark開發
100+算法應用
實際場景中應用算法
挖掘算法做模型標簽，如Kmeans人群聚類，邏輯回歸預測流失風險
項目整體技術架構
分層開發，結構清晰，項目實用，技術完整
直觀的報表看板
基于echarts組件，直觀展示各類畫像數據統計報表
全渠道IDMAPPING
充分提取各類用戶標識，基于spark graphx實現全端用戶打通
海量的內部巧妙設計
大量技術細節無法在這里展示，單右邊這個bitmap應用于人群圈定，就已經內涵無比豐富
學員學習感受分享
數據倉庫從業人員的學后感受，那是最客觀真實和有參考意義的. 截圖來源于免費公開分享版
