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  • 深策綜合數據運營

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    深策綜合數據運營數據倉庫系統

    本項目被眾多企業作為數倉開發的參考范本.

    學習門檻

    掌握java、scala、sql語言,熟悉大數據離線計算組件(hadoop/hive/spark/等)

    講解時長

    不包含練習時間,純講解時長達14天(每天6小時左右,不算練習時間)

    學習提示

    從業人員,可以領略設計和思想為主(新手則建議逐行代碼跟隨實現)

    項目整體架構

    分層開發,模塊開發,架構完整,擴展靈活.

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    30TB+數據規模

    真實數據,撐爆集群

    數據直接來源于真實業務模型,更有專用業務模擬系統生成任意多壓測數據

    2,000+分析任務

    數據處理任務,數不勝數

    上百分析主題,每個主題幾十個分析需求,完美再現企業真實開發場景,

    3,500+代碼文件

    代碼開發量,真實體驗996

    數據清洗,復雜分析模型,組件擴展,數據服務開發,大量代碼現場開發

    強大的平臺監控

    一站式運維監控整個大數據集群
    基于業內最流行的Ambari開源組件實現

    深策綜合數據運營
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    完善的元數據管理

    業務元數據和技術元數據一站式管理,字段級血緣追蹤

    便捷的任務調度

    配置式任務調度,直觀的任務流圖,failover控制,漂亮的前端管理界面

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    可視化OLAP平臺

    拖拽式分析,豐富的圖表樣式,自由SQL探索,應有盡有

    學員學習感受分享

    數據倉庫從業人員的學后感受,那是最客觀真實和有參考意義的. 截圖來源于免費公開分享版

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