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  • 概念速讀之如何學習大數據(2)

    線上線下講完了,再講講學習過程中的兩大核心要素:課程和師資。

    如果按咱們上一篇文章舉的栗子,大數據處理技術像一個:在法律法規(集群搭建技術)的管轄內安分守己(正常運行),為了按指定方法(分布式計算框架)處理一個共同的數據目標(數據源)而由很多人(很多機器)組建成的團隊(分布式大數據集群)。

    這句話比較上頭,但如果你看懂了,說明你真的知道大數據是啥玩意了。

    在這一句話里,我們重點應該是學習”集群搭建技術“”分布式計算框架“,以上話題我們討論了學習渠道怎樣確定,那確定了渠道總得有學習的資料叭?這時候我們就來好好討論一下關于學習資料的問題。

    學習資料現在市面上大多都是上課時錄制的課程制成的視頻,先不說清晰度、音頻效果這些非課程內容相關的因素,關于課程本身的最大因素是學習線路是不是最好的、講述內容是不是最新的、講述深度是不是合適的、講授知識點是不是全面的。

    回歸到這一點來講,就不得不提到多易教育的倆位創始人:段海濤和趙星。

    為什么突然提到相關的人物了呢?

    這得從大數據培訓淵源講起,這兩位在三四年前聯手打造的大數據最科學、最專業也是最完善的學習路線和學習框架,是當下大數據培訓的主流學習路線和框架,很多看官會疑惑:學習內容不就那么多么?哪來的什么路線???

    我隨便羅列很少的一部分大數據學習知識模塊,各位隨便感受一下。

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    這只是龐大的學習知識庫中的一少部分而已,這么多如果不挑選出一個合適的、科學的、專業的學習路線,就猶如走迷宮一樣,你會陷入龐大的知識迷宮中無法自拔,不能形成有效的知識體系和進階線路,最后只能是浪費了時間和精力最后還是一無所有。

    他們聯手打造出的這樣的路線,就是整個大數據學習知識迷宮中最快最穩從入口到出口的學習線路,學完以后,其他模塊的知識點一觸即通,感受到強大的學習路線的威力了吧?!

    現在企業中用的體系,大多也以這套體系為準,因為市場缺口極大,而從業人員又基本都是培訓出來的,用統一的技術路線和框架,便于企業項目的拓展和維護,有了技術難題,找相應的技術解決方案也有跡可循。

    同樣的,在市面上部分授課機構也有用其他體系的,但無一例外,這些體系的最終導向并不是學了大數據技術,而是學了Web前端技術。

    如果有了解過很多機構的看官,會知道有些機構會一開始給你展示很炫酷的科技感頁面,如下:

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    是不是很炫酷?但是我告訴你這不是真正的大數據技術!這叫Web前端技術!也就是寫網頁的!

    各位看官,咱們在《什么是大數據?》一文中已解釋過,大數據處理是指在指定時間內處理大批量的數據的技術,而不是展示技術,咱們學的應該是前一種硬核技術,后一種咱們也會學,其實很簡單。

    但這不是大數據的重點,大數據的重點是數據,而不是圖表。

    所以各位看官一定擦亮雙眼,認準多易教學體系,才能從零到神!

    第二點便是師資了,路線選對,但師資不行,還是不行的。

    俗話說“師傅領進門,修行在個人”,理是這樣的理,除了自己努力奮斗外,一個好的師傅對弟子的影響是極其重要的??鬃尤У茏优囵B了七十二圣人,但觀其他同時期老師,有哪個能與孔子教授弟子的能力相較呢?

    一位名師,在業界名聲大震、如雷貫耳,很多人在門下求學問道,大部分明眼人是看上名氣了么?其實透過現象看本質,大家看到的是他精巧的授課方式、幽默的語言組織、激昂的講課激情、深入淺出的知識講解。

    這樣一位老師可以一語中的的點出你的魔障,梳理一遍就像快速給你那散亂的知識書屋搭建一個堅固而科學的知識書架,通俗易懂的語言讓零基礎的同學不產生心理障礙,而強大的知識儲備和學習能力又不斷的推進課程更新,緊隨一線大廠的技術浪潮。

    既然如此,有誰比帶領整個行業前行、同為搭建最科學最專業的大數據培訓行業布道者的多易創始人們,更有資格被稱為名師呢?更何況當下很多機構的培訓老師,其實都是他們的徒弟甚至徒孫 ······

    各位看官選擇機構,就一定要擦亮雙眼,不要被那些炫酷的圖、好聽的話、漂亮的前臺、有意思的客服給誘惑了,要記得,學完大數據,月薪拿他個兩三萬,這才是你的立根之本,有了根本,其他還用愁么?

    選擇多易,助你從零到神!

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