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  • Java開發轉大數據

    Java開發轉大數據

    強大的課程體系

    全程干貨,絕不用web內容充數

    設計合理,絕不為好看而堆疊大量不關鍵的內容

    拳拳到肉,全是精要技術點和業內最佳實踐

    強大的教學機制

    通俗易懂,但又絕不會為好懂而降低難度

    講練結合,再難的技術也架不住反復錘煉

    不光讓聽,還要帶你講出來,深入骨髓

    無敵的就業保障

    龐大項目庫,支撐無敵項目經驗

    企業在職技術高管全程輔導,助攻就業

    對接海量企業HR資源,長期就業合作內推

    Java開發轉大數據

    唯堆疊內容卻不懂取舍,則百害而無一利矣

    課程結構戰力爆表

    隨著企業對大數據開發崗的要求變化,以及技術的更新迭代及流行程度變化,課程設計也隨之吐故納新,迭代升級,始終與前沿技術、最新需求保持同步

    階段1:編程基礎

    為大數據學習而設計的基礎階段,主要包含java語言,mysql數據庫,sql語法,linux操作等.

    階段2:離線技術

    大數據離線批處理系統的核心技術生態,主要包含hadoop,hive,scala,spark等.

    階段3:實時技術

    大數據實時流式計算系統的核心技術上生態,主要包含kafka,canal,flink等.

    注:java轉大數據班的學員,跳過階段1,直接從階段2開始

    真場景 · 真數據 · 真技術

    大型項目精彩絕倫

    100%還原企業需求場景
    30TB級開發數據規模
    20+物理服務器供實戰測試
    全程生產級代碼現場開發
    領先的技術架構技術選型
    千行級SQL隨處可見
    框架擴展開發信手拈來
    大量精妙設計引領企業跟隨
    掌握4大主項目,offer拿到手軟

    Java開發轉大數據
    Java開發轉大數據
    Java開發轉大數據
    Java開發轉大數據

    離線批計算框架及項目

    hadoop平臺,絕對的大數據基石,其HDFS組件至今依舊是大數據平臺的底層文件系統行業標準,其MapReduce框架的設計思想,則是spark等新一代引擎的設計源頭


    主要學習內容:

    分布式系統概述HDFS元數據機制精講MAPREDUCE高階調優精講
    Hadoop套件介紹HDFS數據讀寫機制精講MAPREDUCE高階編程精講
    Hadoop核心概念基礎HDFS高可用機制精講YARN核心概念基礎
    Hadoop組件介紹HDFS高級運維技術精講YARN資源配置精講
    Hadoop安裝部署MAPREDUCE核心概念基礎YARN調度策略精講
    Hadoop集群啟動管理MAPREDUCE編程上手YARN原理架構深入
    HDFS核心概念基礎MAPREDUCE高階API運用YARN核心源碼解析
    HDFS核心操作詳解MAPREDUCE原理架構深入YARN核心機制精講
    HDFS常見故障剖析MAPREDUCE核心源碼解析MAPREDUCE ON YARN精講
    HDFS原理架構深入MAPREDUCE SHUFFLE機制精講YARN高階調優精講
    HDFS核心源碼解析MAPREDUCE Task工作機制精講YARN高階運維精講

    本課程模塊,學習時長約8天.

    數據處理,首先需要收集數據,flume是一個apache旗下的開源數據收集系統,常用于各類業務日志的采集匯聚


    主要學習內容:

    數據采集概念基礎FLUME SOURCE詳解FLUME sink processor
    FLUME概念基礎FLUME Channel詳解FLUME 自定義組件
    FLUME組件介紹FLUME SINK詳解FLUME 事務機制精講
    FLUME安裝部署FLUME channel selectorFLUME 高階調優精講
    FLUME入門案例FLUME 攔截器詳解FLUME 高階運維精講

    本課程模塊,學習時長約3天.

    數據處理,首先需要收集數據,sqoop或datax,都可用于從業務系統的數據庫中抽取數據到大數據平臺,是實際開發中必不可缺的工具


    主要學習內容:

    ETL概念基礎SQOOP生成全量快照DATAX增量導入
    業務庫與數據倉庫對比SQOOP空值處理DATAX生成全量快照
    SQOOP概念基礎SQOOP導出詳解DATAX空值處理
    SQOOP核心組件DATAX概念基礎DATAX導出詳解
    SQOOP入門案例DATAX核心組件DATAX并行度機制詳解
    SQOOP高階配置詳解DATAX入門案例DATAX流控機制詳解
    SQOOP全量導入DATAX高階配置詳解
    SQOOP增量導入DATAX全量導入

    本課程模塊,學習時長約2天.

    hive的橫空出世,把大數據平臺的使用難度瞬間降低,它可以讓用戶通過sql來操作大數據系統的數據,從簡單的數據統計到大型的數據倉庫,它都能勝任;也是課程的重中之重


    主要學習內容:

    數據倉庫概念基礎Hive分區機制Hive小文件問題詳解
    Hive概念基礎Hive分桶機制Hive執行計劃
    Hive核心組件Hive輸入格式組件Hive原理深入精講
    Hive原理基礎Hive輸出格式組件Hive高階調優精講
    Hive安裝部署Hive SerDe組件詳解Hive索引詳解
    Hive基本操作Hive自定義UDFHive事務機制詳解
    Hive DDL詳解Hive自定義UDAFHive整合Hbase
    Hive DML詳解Hive自定義UDTFHive數據抽樣精講
    Hive常用函數Hive數據傾斜詳解Hive執行引擎配置
    Hive窗口函數Hive基礎調優精講Hive綜合案例實戰

    本課程模塊,學習時長約8天.

    hbase是一個基于HDFS的分布式nosql數據庫,用于解決數據量龐大但查詢邏輯較簡單的場景,比如用于用戶畫像數據的存儲和查詢支撐


    主要學習內容:

    NoSql數據庫概念基礎HBASE客戶端高階編程HBASE BlockCache原理深入
    HBASE概念基礎HBASE協處理器詳解HBASE數據索引原理深入
    HBASE核心組件HBASE Region機制詳解HBASE讀數據機制源碼解析
    HBASE架構基礎HBASE Region分裂深入HBASE高階調優精講
    HBASE安裝部署HBASE Region合并深入HBASE高階運維精講
    HBASE基本操作HBASE Compact機制深入HBASE行事務機制詳解
    HBASE DDL命令詳解HBASE 底層存儲架構深入HBASE行鍵設計深入
    HBASE DML命令詳解HBASE Skip-list原理深入HBASE熱點問題精講
    HBASE 運維命令詳解HBASE LSM-tree原理深入HBASE內存優化精講
    HBASE客戶端基礎編程Hbase MemStore原理深入HBASE線上故障案例

    本課程模塊,學習時長約4天.

    數據分析講究實效,如果任何查詢分析都需要借助mr、spark等計算引擎則時效低;為此涌現了一大批的即席查詢系統(olap引擎),多易第一時間引入了dorisdb和clickhouse


    主要學習內容:

    計算機基本操作數組的認識與使用IO流工具體系
    軟件基本原理面向對象編程概念文件讀寫實戰
    Java語言特性Java的類與對象序列化原理深入
    Java跨平臺原理類的繼承與多臺網絡編程基礎
    Java語言應用領域接口與抽象類網絡IO工具體系
    Java數據類型類的構造過程詳解進程與線程
    Java變量使用常用工具類的使用Java并發編程基礎
    邏輯分支語句集合類的使用Java并發編程高級
    循環控制語句集合底層數據結構

    本課程模塊,學習時長約6天.

    scala是一門基于jvm的優秀的函數式編程語言,其在數據處理領域有先天優勢,重量級數據處理平臺spark就是基于scala開發,因此,學習scala就是為了spark奠定基礎


    主要學習內容:

    Scala 基本概念Scala Product體系Scala 模式匹配
    Scala 開發環境配置Scala 樣例類Scala 泛型定義
    Scala 數據類型Scala 高階函數Scala 泛型界定
    Scala 變量定義使用Scala 柯里化函數Scala 泛型協變
    Scala 邏輯控制語法Scala 傳名調用Scala 泛型逆變
    Scala 函數詳解Scala 集合體系Scala 文件讀寫
    Scala 類與對象Scala 隱式轉換Scala 并發編程
    Scala 抽象類Scala Traverable體系
    Scala 特制TraitScala Iterable體系

    本課程模塊,學習時長約6天.

    spark平臺,超重磅的大數據計算框架,其優秀的架構設計,強大的編程模型,高效的內存計算,幾乎已成了大數據計算引擎中的公認最佳選擇,課程的重中之重


    主要學習內容:

    Spark 基礎概念Spark Shuffle機制概要SparkSQL 編程模型
    Spark 編程模型Spark Shuffle機制源碼深入SparkSQL Dataset詳解
    Spark RDD屬性介紹Spark 并行度機制概要SparkSQL 輸入格式詳解
    Spark 開發環境Spark 并行度機制源碼深入SparkSQL 輸出格式詳解
    Spark 入門案例Spark 運行時架構SparkSQL Dataset與RDD轉換
    Spark RDD轉換算子詳解Spark 運行時角色精講SparkSQL sql語法詳解
    Spark RDD行動算子詳解Spark Standalone模式詳解SparkSQL tableAPI詳解
    Spark 廣播變量與閉包引用Spark Yarn-Client模式詳解SparkSQL 抽樣語法
    Spark 累加器詳解Spark Yarn-Cluster模式詳解SparkSQL 數據傾斜調優
    Spark 重分區算子Spark 內存管理機制SparkSQL 執行計劃詳解
    Spark RDD原理深入Spark 內存配置進階SparkSQL 執行計劃深入
    Spark DAG調度深入Spark 綜合案例實戰SparkSQL 執行原理源碼解析
    Spark Task調度核心概念SparkSQL 基礎概念SparkSQL 綜合實戰案例

    本課程模塊,學習時長約10天.

    實時流式處理技術

    kafka名字萌萌噠,但它在大數據系統中的作用可不容小覷,幾乎所有流式處理系統都會用上kafka,它是一個分布式消息緩存系統,它解耦數據源和處理引擎,它幫助削峰填谷


    主要學習內容:

    消息隊列概念基礎Kafka序列化組件Kafka高可用機制深入
    消息隊列常見框架Kafka消費偏移量維護Kafka數據一致性機制深入
    Kafka基礎概念Kafka生產者編程Kafka Controller原理
    Kafka架構基礎Kafka底層存儲結構解析Kafka事務機制深入
    Kafka組件詳解Kafka消費者組Kafka負載均衡進階
    Kafka安裝部署Kafka消費者組原理Kafka吞吐量優化進階
    Kafka命令操作Kafka消費者原理深入Kafka線上故障調優
    Kafka消費者編程Kafka生產者原理深入Kafka數據高效讀寫原理深入

    本課程模塊,學習時長約4天.

    實時流式處理也經常要針對業務庫中的數據,大數據處理系統實時獲取業務庫的數據的利器則是阿里開源的canal,它監聽mysql的binlog,實時獲取增量數據并寫入kafka


    主要學習內容:

    canal基本概念canal實戰配置canal線上調優
    canal核心機制canal數據結構詳解canal整合kafka
    canal安裝部署canal高級配置canal案例實戰

    本課程模塊,學習時長約1天.

    實時流式計算中,經常需要一個存儲系統提供快速查詢和快速寫入,一般數據庫難以滿足需求,而快如閃電的Redis正好適用


    主要學習內容:

    內存緩存組件概述Redis數據結構詳解Redis底層存儲機制
    常見內存緩存組件Redis數據結構深入Redis數據TTL詳解
    Redis基礎概念Redis高級數據結構Redis客戶端編程
    Redis架構原理Redis集群架構Redis運維進階
    Redis安裝部署Redis集群模式詳解Redis綜合實戰案例
    Redis基礎操作Redis集群模式部署

    本課程模塊,學習時長約3天.

    storm之后的第二代實時流式計算重量級引擎,基于spark-core,以無限的微批次處理來模擬實現流式計算,吞吐量大但實時性不夠,現已基本上被第三代引擎flink所取代,因此sparkstreaming在課程中大大削減內容,僅做了解用于對比即可


    主要學習內容:

    sparkstreaming基本概念sparkstreaming常用算子sparkstreaming整合redis
    sparkstreaming核心機制sparkstreaming原理深入sparkstreaming窗口計算詳解
    sparkstreaming編程模型sparkstreaming整合kafkasparkstreaming常見調優手段

    本課程模塊,學習時長約1天.

    實時流式處理中的超級重磅框架,它的橫空出世瞬間引爆了實時流式計算平臺的興起,而且成為當下實時流式計算的唯一選擇,它靈活高效,事件驅動,時間語義豐富,能實現端到端一致性,優點太多,課程的重中之重


    主要學習內容:

    Flink基礎概念Flink時間語義Flink Checkpoint詳解
    Flink核心架構介紹Flink窗口計算編程Flink Checkpoint深入
    Flink開發環境Flink窗口計算深入Flink Savepoint詳解
    Flink集群部署Flink WaterMark詳解FlinkSQL基礎概念
    Flink編程入門Flink WaterMark原理深入FlinkSQL TableAPI詳解
    Flink編程模型詳解Flink狀態State管理編程FlinkSQL常用函數
    Flink批處理API詳解Flink狀態State管理機制詳解FlinkSQL自定義標量函數
    Flink流處理API詳解Flink底層高階process APIFlinkSQL自定義聚合函數
    Flink并行度詳解Flink容錯機制詳解FlinkSQL自定義表生成函數
    Flink并行度深入Flink狀態一致性機制FLinkSQL自定義表聚合函數

    本課程模塊,學習時長約12天.

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